KI-Agenten-Entwicklung
KI-Agenten entwickeln lassen, die in Ihren Systemen arbeiten
Ein KI-Agent erledigt Aufgaben: Er plant mehrere Schritte, nutzt Ihre Systeme und legt das Ergebnis zur Freigabe vor. CIRO EFFORT entwickelt solche Agenten für den Mittelstand, vom Auftragseingang über den Belegabgleich bis zur Markt- und Nutzerrecherche. Wir setzen sie selbst täglich ein, auch in der eigenen Entwicklung, die dadurch zwei- bis dreimal so schnell ist wie klassisch. Erste klickbare Version nach zwei bis drei Wochen, Festpreis je Projektphase.
Deutschlandweit für Startups und Mittelstand, mit Team in München und Dortmund. Stand:
- schneller und günstiger als klassische Entwicklung
- 2–3×
- bis zum ersten Agenten mit Ihren echten Daten
- 2–3 Wochen
- durch Menschen überall dort, wo ein Fehler teuer wäre
- Freigabe
KI-Agent, Chatbot oder Automatisierung?
Die drei Begriffe werden oft verwechselt. Welcher Ansatz passt, hängt von Ihrem Ablauf ab:
| Chatbot | Regelbasierte Automatisierung | KI-Agent | |
|---|---|---|---|
| Was er tut | Beantwortet Fragen im Dialog | Führt feste Schritte immer gleich aus | Plant Schritte selbst und erledigt eine Aufgabe |
| Umgang mit Ausnahmen | Verweist an Menschen | Bricht ab | Weicht aus, fragt nach oder legt zur Prüfung vor |
| Zugriff auf Systeme | Meist keiner | Fest verdrahtet | Über freigegebene Werkzeuge mit klaren Rechten |
| Passt für | Häufige Fragen, Erstkontakt | Stabile, eindeutige Abläufe | Abläufe mit Text, Varianten und Urteilsvermögen |
In der Praxis kombinieren wir oft: feste Regeln für das Eindeutige, ein Agent für die Fälle dazwischen, ein Mensch für die Freigabe.
Der KI-Hebel
KI-Agenten: zwei- bis dreimal so schnell wie klassisch
2–3×
Hebel gegenüber klassischer Entwicklung, bei Aufwand und Zeit
Für KI-Agenten heißt das: Wir bauen sie mit derselben Technik, mit der unsere eigenen Agenten täglich testen, prüfen und recherchieren. Ihr Projekt startet deshalb mit erprobten Werkzeugen.
Aufwand für eine neue Funktion
Zum Beispiel Rechnungsstellung oder Zeiterfassung in einer bestehenden Software. Index, klassische Agentur = 100.
- Inhouse-Team
- 120
- Klassische Agentur
- 100
- Offshore-Entwicklung
- 75
- CIRO EFFORT
- 35
Wofür eignen sich KI-Agenten?
Gute erste Kandidaten sind Abläufe, die häufig vorkommen, Text verarbeiten und heute jemanden binden:
01
Auftrags- und Anfrageeingang
E-Mails und PDFs lesen, Daten ins ERP übernehmen, Unklarheiten markieren und Rückfragen vorbereiten.
02
Beleg- und Rechnungsprüfung
Rechnungen mit Bestellung und Lieferschein abgleichen, Abweichungen begründet zur Freigabe vorlegen.
03
Kundenanfragen
Anliegen verstehen, Daten im System nachschlagen, Antwort entwerfen. Ihr Team prüft und sendet.
04
Recherche und Reporting
Markt, Wettbewerb und Ausschreibungen beobachten, Ergebnisse zusammenfassen und mit Quellen berichten.
05
UX- und Zielgruppenrecherche
Agenten mit Persona-Profilen untersuchen Websites und Produkte aus Kundensicht, für Usertests und Zielgruppenanalyse. Mehr dazu weiter unten.
06
Interne Assistenz
Agenten, die Termine vorbereiten, Unterlagen zusammentragen und Protokolle ins richtige System schreiben.
KI-Agenten für UX-Research, Usertests und Zielgruppen
Mit diesen Agenten recherchieren wir, bevor wir bauen. Wir setzen sie auch für Kunden ein, die ihre Marke, ihr Produkt oder ihre Zielgruppe besser kennen wollen:
01
Zielgruppenanalyse
Welche Gruppen suchen Ihr Angebot, mit welchen Begriffen, Fragen und Einwänden? Aus Such-, Markt- und Ihren eigenen Daten.
02
KI-Personas
Personas, die auf Daten beruhen statt auf Bauchgefühl, und mit denen Ihr Team Fragen stellen und Ideen durchspielen kann.
03
Synthetische Usertests
Persona-Agenten gehen Ihre Website oder App Schritt für Schritt durch und protokollieren, wo sie hängen bleiben.
04
Markenwahrnehmung
Wie wirkt Ihr Auftritt auf Entscheider, Bestandskunden und Neukunden? Erster Eindruck, Nutzenversprechen, Vertrauensanker.
05
Wettbewerbsanalyse
Wie positionieren sich Ihre Wettbewerber, welche Fragen beantworten sie, und wo sind Lücken, die Sie besetzen können?
06
Inhalts- und Suchanalyse
Wonach Ihre Kunden suchen und ob Ihre Inhalte darauf antworten, bei Google und in KI-Suchmaschinen.
Agenten, die rund um die Uhr für uns arbeiten
KI schreibt bei uns Code, und eigene Agenten testen, prüfen und analysieren unsere Produkte und Projekte. So sieht das aus, wenn sie arbeiten:
Agent …
- Inhaberin registriert sich, Code bestätigt
- Richtet die Firma ein, bucht 4 Plätze
- Lädt Vertrieb, Support und Finanzen ein
- Support beantwortet eine Kundenanfrage
- Rechte-Prüfer: Vertrieb sieht keine Lohndaten
Agent …
- Öffnet die Seite auf einem iPhone
- Prüft Kontraste, Fokus und Lesereihenfolge
- Spielt die Abrechnung als neue Vermieterin durch
- Bericht mit Screenshots aufs Board
Agent …
- Liest Website, Leistungen und Impressum
- Erkennt Logo, Farben und Schriften
- Leitet die Ausgangslage ab
- Schlägt den Aufbau der Pitch-Seite vor
Schwarm-Tests wie mit echten Firmen
Eine ganze Firma aus Agenten benutzt das Produkt wie echte Kunden: Jede Rolle hat eigene Aufgaben, Rechte und Alltag, von der Registrierung bis zur bezahlten Rechnung. Mitlaufende Prüfer achten auf das, was Menschen leicht übersehen: Ein Rechte-Prüfer kontrolliert, dass niemand Daten sieht, die ihn nichts angehen, ein Jurist liest die Texte, ein Finanzprüfer die Rechnungen, ein Lektor die Sprache.
Ergebnis: Jeder Fehler landet mit Schritt-Protokoll als Aufgabe auf unserem Board, bevor ein Kunde ihn bemerkt.
UX-Analysen im echten Browser
Agenten bedienen die Oberfläche auf Handy und Desktop wie eine bestimmte Person: hier eine Vermieterin, die zum ersten Mal eine Nebenkostenabrechnung erstellt. Sie bewerten, ob jeder Schritt verständlich ist, ob Rückmeldungen ankommen und ob die Seite barrierefrei bedienbar ist.
Ergebnis: ein Bericht mit Screenshots je Hürde und einer Empfehlung, priorisiert nach Wirkung.
Bedarfsanalyse vor dem ersten Gespräch
Bevor wir mit einem Unternehmen sprechen, analysieren Agenten seinen Auftritt: Angebot, Zielgruppen, Marke und erkennbare Baustellen. Mit dieser Ausgangslage geht unser Team ins Erstgespräch und muss keine Standardfragen stellen.
Ergebnis: eine Ausgangslage und ein Vorschlag für Pitch-Seite und Angebotsentwurf, geprüft und angepasst von Menschen.
Was bei einem Agenten-Lauf passiert
- 01
Auftrag
Ein Mensch legt fest, was geprüft werden soll: ein Ablauf, eine Seite, ein Unternehmen.
- 02
Rollen
Der Agent bekommt Personas mit Zielen, Vorwissen und Rechten, etwa Inhaberin, Support oder Finanzen.
- 03
Ausführung
Er arbeitet im echten Browser, auf Handy und Desktop, mit echten Klicks und Eingaben.
- 04
Protokoll
Jeder Schritt wird mit Screenshot und Begründung festgehalten, nachvollziehbar für das Team.
- 05
Befund
Was auffällt, landet als Aufgabe mit Protokoll auf dem Board, sortiert nach Schwere.
- 06
Prüfung
Ein Mensch aus dem Team bewertet den Befund und entscheidet, was behoben wird.
- 07
Behebung
Der Fix geht in den Code, automatische Tests laufen bei jeder Änderung mit.
- 08
Nachtest
Der Agent spielt den Ablauf erneut durch, bis alles grün ist.
Wie zuverlässig sind synthetische Usertests?
Synthetische Usertests eignen sich für Hypothesen und grobe Hürden, ersetzen aber keine echten Nutzer. Synthetische Nutzer sind tendenziell zu zustimmend und gehen sauberere Wege als Menschen. Deshalb kombinieren wir beides:
| Synthetische Usertests | Tests mit echten Nutzern | |
|---|---|---|
| Geschwindigkeit | Stunden bis Tage | Wochen, inklusive Rekrutierung |
| Stärke | Breite: viele Profile, viele Wege, früh im Projekt | Tiefe: echte Gefühle, echtes Verhalten, Überraschungen |
| Schwäche | Zu höflich, zu logisch, Stereotype bei seltenen Gruppen | Aufwendig, wenige Teilnehmende je Runde |
| Einsatz bei uns | Hypothesen bilden, Konzepte vorab prüfen, Hürden finden | Entscheidungen absichern, bevor viel Geld fließt |
Personas bauen wir aus Ihren Daten, nicht nur aus dem Allgemeinwissen eines Sprachmodells.
Wie zuverlässig sind KI-Agenten?
Damit Ihr Team einem Agenten vertraut, gehören diese Punkte zu jedem Agenten, den wir ausliefern:
- Klar begrenzte Werkzeuge und Rechte: Der Agent darf nur, was er für seine Aufgabe braucht
- Freigabe durch Menschen bei allem, was nach außen geht oder Geld bewegt
- Vollständiges Protokoll jedes Schritts, nachvollziehbar für Ihr Team
- Test an echten Fällen vor dem Start, mit Ihren Qualitätsmaßstäben
- Laufende Messung von Fehlerquote, Dauer und Kosten im Betrieb
- Schutz vor Prompt-Injection und Rate-Limiting; unsere Security-Agenten prüfen den Code
- Austauschbares Modell, damit Sie nicht an einen Anbieter gebunden sind
Vom Ablauf zum produktiven Agenten
Jede Phase hat ein prüfbares Ergebnis und einen eigenen Festpreis:
- 01Woche 1
Verstehen
Workshop mit Ihrem Team, Prozesse und Datenlage. Wir priorisieren die Anwendungsfälle nach Wirkung und Machbarkeit.
- 02Woche 1–2
Konzipieren
Lösungskonzept, Modellwahl, Datenschutz und AI-Act-Einordnung. Danach steht der Festpreis für die Umsetzung.
- 03Woche 2–9
Bauen
Erste klickbare Version mit Ihren echten Daten, bewertet an Ihren Qualitätsmaßstäben, in kurzen Zyklen.
- 04Woche 10–12
Liefern
Produktivsetzung, Schulung Ihres Teams, Monitoring. Danach Betrieb und Weiterentwicklung aus einer Hand.
Agenten, die Ihre Mitarbeitenden auch benutzen
Damit ein Agent im Alltag genutzt wird, gestalten wir Bedienung und Messung von Anfang an mit:
- Consulting
- Welcher Ablauf eignet sich, was darf der Agent allein, wo braucht es eine Freigabe durch Menschen?
- UX und Design
- Agenten, die Ihre Mitarbeitenden auch benutzen, weil sie verständliche Ergebnisse liefern, nachfragen und sich kontrollieren lassen.
- Entwicklung
- Werkzeuge, Schnittstellen und Rechte, mit denen der Agent in Ihren Systemen arbeitet, sicher gekapselt.
- Analytics
- Wir protokollieren jeden Schritt des Agenten und werten Kosten, Dauer und Fehlerquote aus.
- KI
- Modellwahl, Planung mehrstufiger Aufgaben und laufende Bewertung der Ergebnisse gegen Ihre Qualitätsmaßstäbe.
Woraus sich die Kosten eines KI-Agenten zusammensetzen
Drei Blöcke, die wir im Konzept für Ihren Fall beziffern:
- Aufbau: Analyse, Entwicklung, Anbindung und Tests, als Festpreis je Phase
- Betrieb: Hosting, Monitoring und Weiterentwicklung, auf Wunsch als festes Monatskontingent
- Verbrauch: Kosten der KI-Modelle je verarbeiteter Aufgabe, abhängig von Volumen und Modellwahl
Häufige Fragen zu KI-Agenten
Was Unternehmen vor dem ersten Agenten am häufigsten wissen wollen:
Der Chatbot beantwortet Fragen im Dialog. Der Agent bekommt eine Aufgabe, plant die Schritte selbst, nutzt dafür freigegebene Werkzeuge wie Ihr ERP oder Ihr Postfach und liefert ein Ergebnis, das ein Mensch prüfen kann.
Synthetische Nutzer sind KI-Agenten mit einem Persona-Profil: Ziele, Vorwissen, Einwände und typisches Verhalten einer Zielgruppe. Sie bekommen eine Aufgabe, etwa ein Angebot zu finden oder eine Anfrage zu stellen, und dokumentieren jeden Schritt. So entstehen Hinweise auf Hürden, bevor echte Nutzer sie erleben.
Nein. Synthetische Nutzer sind schnell und breit, aber zu höflich und zu logisch: Sie stimmen eher zu und finden Wege, an denen echte Menschen scheitern. Wir nutzen sie für Hypothesen und frühe Tests und prüfen wichtige Entscheidungen mit echten Nutzern aus Ihrer Zielgruppe.
Die Kosten bestehen aus Aufbau, Betrieb und Verbrauch. Den Aufbau rechnen wir als Festpreis je Projektphase, den Betrieb auf Wunsch als festes Monatskontingent, und der Verbrauch der KI-Modelle hängt davon ab, wie viele Aufgaben der Agent erledigt. Im Konzept rechnen wir alle drei Blöcke für Ihr Volumen durch, bevor Sie die Umsetzung beauftragen. Konkrete Beträge nennen wir im Erstgespräch.
Das legen Sie fest. Wir empfehlen, dass alles, was nach außen geht oder Geld bewegt, von einem Menschen freigegeben wird, zumindest am Anfang. Mit wachsender Erfahrung lassen sich Freigaben für eindeutige Fälle lockern. Jeder Schritt des Agenten wird protokolliert.
Ja, über deren Schnittstellen. Der Agent bekommt nur die Werkzeuge und Rechte, die er für seine Aufgabe braucht. Wo ein System keine passende Schnittstelle hat, bauen wir einen gekapselten Zwischenschritt.
Nach zwei bis drei Wochen arbeitet eine erste Version mit Ihren echten Daten, zunächst im Testbetrieb neben dem bisherigen Ablauf. Bis zum produktiven Einsatz vergehen typischerweise zwei bis drei Monate.
Für manche Fälle ist das richtig, und dann sagen wir es. Fertige Plattformen stoßen an Grenzen, sobald der Agent tief in Ihre eigenen Systeme muss, Ihre Daten die EU nicht verlassen sollen oder die Kosten pro Nutzer mit dem Team wachsen. Ein eigener Agent gehört Ihnen, inklusive Code und Konfiguration.
Ja, wie jedes KI-System. Agenten für Büroabläufe sind in aller Regel kein Hochrisiko-System, es gelten aber Transparenzpflichten und die Pflicht zur KI-Kompetenz der Mitarbeitenden. Wir ordnen jeden Agenten zu Projektbeginn ein und dokumentieren das schriftlich. Stand: Oktober 2026, keine Rechtsberatung.
Lassen Sie uns über Ihr Projekt sprechen.
Wir übernehmen Strategie, Design, Entwicklung und Daten. Das Erstgespräch führen Sie direkt mit den Gründern: 45 Minuten, unverbindlich.
Oder direkt: 089 24 88 31 22
